医疗机构
支持临床科研、精准诊疗、患者随访与数据辅助决策。
THORGENE DATA
索真数据
让检测、临床与健康数据形成可解释、可应用、可持续的医学洞察。
01 / DATA SERVICES
从复杂数据，
走向真实问题。
索真数据将医学检测、临床医学与数据分析技术结合，面向医疗、科研、制药和健康管理场景提供数据整合、专业分析与应用支持。
WHO WE SERVE
面向不同角色，
建立对应数据能力。
不以单一平台替代业务判断，而是根据不同机构的目标配置数据、分析和服务路径。
科研机构
提供多组学数据处理、生物信息分析和研究结果解读。
制药企业
围绕药物研发、生物标志物研究和真实世界数据开展合作。
体检与健康管理
连接体检、基因和问卷数据，形成持续风险评估与服务路径。
保险与产业客户
为健康产品设计、风险分层和服务运营提供数据支持。
区域合作项目
支持医疗健康数据平台、科研协同和产业应用项目建设。
01DATA INTEGRATION
多源医学数据整合
连接检测、临床、体检、随访和健康问卷等数据，建立结构清晰、可持续更新的数据基础。
- 多来源数据标准化与质量检查
- 临床信息、检测结果与随访数据关联
- 面向科研和业务应用的数据组织
02BIOINFORMATICS
生物信息与科研分析
围绕基因组、转录组、表观组和临床研究问题开展分析，帮助团队从复杂数据中获得可解释结果。
- 多组学数据处理与联合分析
- 变异注释、功能解读与研究图表
- 定制化分析流程和科研报告支持
03HEALTH INSIGHT
风险评估与持续服务
结合先天基因、后天体检和生活方式数据，为健康风险分层、持续跟踪和服务运营提供依据。
- 综合健康风险评估与人群分层
- 高风险指标跟踪和变化对比
- 健康管理、检后服务与就医支持衔接
02 / DELIVERY PATH
FROM QUESTION TO ACTION
一条可执行的
数据项目路径。
从问题定义到应用交付，每一步都明确数据边界、分析目标和成果形式。
- 01
定义问题
明确业务对象、研究问题、数据范围和预期成果。
- 02
治理数据
完成数据接入、标准化、质量检查和权限边界确认。
- 03
分析建模
依据场景开展统计、生物信息、风险评估或定制分析。
- 04
落地应用
形成报告、平台能力、服务流程或持续运营方案。
WORKING PRINCIPLES
数据价值建立在
专业与边界之上。
重视数据质量、过程可追溯和使用边界，使分析结果能够被理解并服务真实决策。
质量优先
先确认数据来源、完整性和一致性，再进入分析流程。
过程可追溯
保留关键处理规则、分析参数和结果依据，便于复核。
应用导向
围绕临床、科研和健康服务目标组织成果，而非堆叠指标。
DATA COOPERATION